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Facebook leads
à BigQuery

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Exemple d'utilisation :
BigQuery est un outil très utile. Mais cela peut être rendu encore plus pratique en automatisant le transfert de données depuis Facebook. Il est important que vous n'ayez pas besoin d'effectuer d'actions compliquées !

Grâce au service SaveMyLeads, vous pouvez vous assurer que les informations des prospects laissés sur Facebook sont automatiquement transférées vers d'autres systèmes. Et pour cela vous n'aurez pas besoin de vous tourner vers les services de programmeurs ou d'intégrateurs tiers.

SaveMyLeads est un service sans code moderne qui vous fera gagner beaucoup de temps et d'efforts.

Pourquoi perdre du temps à transférer manuellement des données, alors que ce processus peut être automatisé ? Et vous pouvez le faire vous-même, littéralement en quelques clics, en 5 minutes.

Utilisez simplement l'intégration Facebook Lead Ads + BigQuery prête à l'emploi. Il suffira d'indiquer vos comptes et d'activer le transfert automatique des données. Vous pouvez faire tout cela vous-même, sans l'aide de spécialistes tiers.

Essayez le service SaveMyLeads en action et vous verrez à quel point il peut être utile pour votre entreprise !

Google BigQuery est conçu pour stocker et traiter les mégadonnées, c'est-à-dire de grandes quantités d'informations ("big data"). Il a été développé en 2011 et est proposé en tant que service PaaS, fournissant une gamme d'outils dans le domaine de la gestion de bases de données. Fait partie de Google Cloud Platform, un ensemble de services et d'applications permettant d'interagir avec les données.

Google BigQuery peut être décrit comme une base de données basée sur le cloud avec de larges fonctionnalités, une vitesse de traitement élevée et un stockage de données illimité. Il permet aux utilisateurs de stocker des données sous forme de tableau 2D, de leur envoyer des requêtes via SQL et d'enregistrer et d'exporter leurs résultats.

BigQuery prend en charge toutes les fonctionnalités clés des SGBD modernes, il peut être utilisé pour manipuler des tables et des fonctions, créer des requêtes SQL et recevoir une réponse au format JSON. Séparément, il convient de noter les options de contrôle de partage qui vous permettent de rendre les données utilisateur publiques ou limitées. Il offre également des capacités d'apprentissage automatique, notamment le développement et l'exécution de modèles ML à l'aide de requêtes SQL.

Google BigQuery propose un large éventail d'intégrations pour étendre ses fonctionnalités. La plateforme peut être connectée à Microsoft Excel et Google Sheets, Microsoft Power BI, BIME Analytics, QlikView, etc. Il est possible de l'utiliser au format de script Google Apps Scripts ou dans un autre format compatible avec l'API REST. Le coût de ce service dépend du volume de données stockées/traitées, une période d'essai est disponible.

Si vous voulez vous connecter, intégrez ou synchronisez les leads Facebook avec BigQuery - Inscrivez-vous maintenant et dans 5 minutes de nouveaux leads seront automatiquement envoyés à BigQuery. Essayez gratuitement!